Messwerte überwachen
Werte zusammenführen, Veränderungen sichtbar machen und Hinweise für die fachliche Prüfung vorbereiten.
Sensor- und Datenauswertung
Messwerte und Unternehmensdaten verständlich aufbereiten.
AI-ex verbindet vorhandene Datenquellen und bereitet sie so auf, dass Auffälligkeiten, Zusammenhänge und nächste Schritte schneller erkennbar werden.
Datenprozess besprechenAus Daten wird erst mit Kontext eine Entscheidung
Messwerte, Tabellen und Systemdaten sind oft vorhanden, aber über verschiedene Orte verteilt. Eine gute Auswertung kombiniert sie nicht blind, sondern ordnet sie dem fachlichen Prozess zu: Was ist normal? Welche Abweichung ist relevant? Wer soll informiert werden?
Typische Einsatzfelder
Tabellen auswerten
Regelmäßige Auswertungen aus Tabellen automatisiert vorbereiten und verständlich zusammenfassen.
Muster erkennen
Wiederkehrende Abweichungen und Zusammenhänge in vorhandenen Daten nachvollziehbar herausarbeiten.
Berichte erstellen
Ergebnisse für Teams und Verantwortliche in einer einheitlichen, prüfbaren Form aufbereiten.
Nachvollziehbarkeit vor Automatik
Besonders bei technischen oder betrieblichen Entscheidungen muss klar sein, woher eine Auswertung kommt und wie sie zu lesen ist. Deshalb werden Datenquellen, Berechnungen, Grenzwerte und fachliche Freigaben dokumentiert.
Mit vorhandenen Daten starten
Oft reicht ein überschaubarer erster Anwendungsfall: eine wiederkehrende Tabelle, eine Sensorgruppe oder ein periodischer Bericht. Daraus kann eine tragfähige Datenbasis für weitere Automationen entstehen.
Häufige Fragen
Benötigt man dafür neue Sensoren?
Nicht zwingend. Zuerst wird geprüft, welche Daten bereits existieren und wo ihr Nutzen mit vertretbarem Aufwand liegt.
Kann KI fachliche Entscheidungen selbst treffen?
Sie kann Hinweise und Auswertungen vorbereiten. Fachliche Verantwortung und Freigaben bleiben bei den zuständigen Personen.
Wie werden Datenquellen integriert?
Über vorhandene Schnittstellen, Exporte oder sichere Zwischenablagen – abhängig von System und Anforderungen.